Китайские власти используют технологию распознавания эмоций для слежки за уйгурами

2019-11-2 15:53

Власти Китая начали внедрять технологию распознавания эмоций для слежки за уйгурами, которые проживают преимущественно в Синьцзян-Уйгурском автономном районе, на северо-западе страны. Власти подозревают жителей Синьцзяна, исповедующих ислам, в сепаратистских настроениях и отправляют их в «воспитательные» лагеря, сообщает «Медуза».

С 21 по 31 октября в городе Шэньчжэнь проходила крупнейшая в Китае выставка технологий видеонаблюдения. По мнению китайских властей, новая технология и внедренные ранее методы распознавания людей по лицу или походке, помогут бороться с преступностью, пишет Financial Times.

Ли Сяою, эксперт по охране общественного порядка из бюро общественной безопасности в городе Алтай в Синьцзяне, сообщил, что новая технология уже используется. «Алгоритм распознавания эмоций может по видеозаписям быстро вычислить подозреваемых, анализируя их психическое состояние, и предотвратить незаконные действия, включая терроризм и контрабанду», - рассказал он.

«Алгоритм выявляет признаки агрессивности и нервозности в облике человека, а также определяет его уровень стресса, - говорит эксперт. - Мы сотрудничаем с разными [производителями оборудования и технологий видеонаблюдения] в Синьцзяне, включая Hikvision, Uniview, Dahua и Tiandy. Только компании, которые всерьез занимаются искусственным интеллектом, могут работать в этой сфере. Лидеры рынка - это, конечно, Alibaba и Tencent».

По его словам, в Синьцзяне технология используется в первую очередь при прохождении таможенного досмотра.

Неназванный представитель компании Megvii, которая разрабатывает программы анализа изображений, рассказал, что китайские власти уже широко используют технологию распознавания эмоций. Программы по распознаванию подключают к камерам и в метро, в департаментах полиции и в некоторых школах.

Международные технологические гиганты Amazon, Microsoft и Google также ищут способы научить искусственный интеллект понимать чувства человека. Однако ученые считают, что новая технология не способна со сто процентной гарантией распознавать эмоции человека по выражению его лица.

Согласно данным исследования о мимике и ее связи с эмоциями, результаты которого были опубликованы в июле 2019 года в научном журнале «Psychological Science in the Public Interest», люди выражают свои чувства самыми разными способами. Это значит, что эффективность алгоритмов для определения эмоций, которые расхваливают компании, скорее всего, преувеличена.

Одна из авторов исследования, профессор психологии Северо-Восточного университета в Бостоне Лиза Барретт рассказала, что «в среднем люди хмурятся менее чем в 30% ситуаций, когда они испытывают злость». «Вы действительно хотели бы, чтобы [выводы о вашем психологическом состоянии] делались на этой основе? В суде, при найме на работу, при постановке диагноза, в аэропорту… если алгоритм точен только в 30% случаев?» - говорит Барретт.

.

Аналог Ноткоин - TapSwap Получай Бесплатные Монеты

Подробнее читайте на

эмоций распознавания власти технология компании алгоритм синьцзяне технологию

эмоций распознавания → Результатов: 4 / эмоций распознавания - фото


В аэропортах Китая начали использовать технологию распознавания эмоций

Она анализирует психическое состояние граждан и может быстро определить признаки агрессивности и нервозности tass.ru »

2019-11-01 11:10

Фото: Лента.Ру

Российский алгоритм распознавания эмоций признан лучшим в мире

Российская компания NtechLab стала победителем первого в мире чемпионата EmotionNet Challenge по распознаванию эмоций людей при помощи компьютерных алгоритмов. На чемпионат заявились около 40 команд, но большинство из них отсеялись на предварительном этапе. Лента.Ру »

2017-03-22 16:22

Алгоритм распознавания лиц NtechLab научился определять пол и эмоции

Российская компания NTechLab представила систему, способную в режиме реального времени распознавать пол, возраст и эмоции, используя изображение с видеокамеры. Система способна оценить реакцию аудитории в режиме реального времени. Лента.Ру »

2017-02-09 14:31