2020-12-16 11:47 |
Главная проблема нынешней пандемии в том, что учёные не могут найти эффективное средство для лечения COVID-19. Учёные не могут — но искусственный интеллект смог.
Искусственный интеллект — это уже мейнстрим нашей жизни. Его алгоритмы применяются повсеместно, далеко ходить не надо — достаточно включить навигатор или голосовой помощник на вашем смартфоне. В эти программы заложена способность постоянно анализировать и обучаться, становясь всё «умнее», а это и есть признак ИИ.Об искусственном интеллекте рассуждает президент Путин, а многочисленные экономисты и визионеры без продыху твердят, как он улучшит нашу жизнь. В самом деле, трудно найти сферу, где бы не использовались нейросети и алгоритмы машинного обучения. АиФ.ru рассказывает о наиболее интересных и необычных применениях ИИ, о которых говорили в последнее время.Решит проблемы демографииЯпония переживает острейший демографический кризис. Доля пожилых людей в Стране восходящего солнца постоянно растёт, чего не скажешь о рождаемости. В 2019 году на свет появилось всего 865 тыс. детей, что является рекордно низким показателем за всю историю государства. Согласно прогнозам, если ничего не менять, к концу XXI века население Японии сократится до 53 млн человек. Но мало того что молодые японцы не спешат заводить детей — они в принципе не горят желанием создавать семьи и устойчивые отношения и, вместо того чтобы ходить на свидания, всё больше общаются в Сети. По этой причине в стране растёт число хикикомори — людей, добровольно отказывающихся от социальных контактов и живущих исключительно в виртуальном мире, зачастую — на иждивении родителей.Но Япония — лидер среди технологически развитых стран, и рано или поздно она должна была привлечь высокие технологии для решения своих демографических проблем. Недавно её правительство объявило о субсидировании разработок в сфере ИИ, направленных на улучшение сервисов знакомств. Иначе говоря, «умные» алгоритмы будут помогать японцам в поиске их «вторых половинок».Программа стартует с 2021 года. На неё планируют выделить 2 млрд йен (свыше 19 млн долларов или 1,4 млрд рублей). Средства пойдут местным разработчикам онлайн-сервисов по подбору партнёров. Разумеется, японцев не удивишь Тиндером, но действующие приложения и сайты можно улучшить: во-первых, увеличить число запрашиваемых при регистрации критериев и параметров (хобби, взгляды на жизнь и пр.), а во-вторых, повысить качество анализа пользовательских анкет, чтобы точнее подбирать подходящих партнёров. Последним и предстоит заняться искусственному интеллекту. Он должен исправить существующие недостатки сервисов и, как предполагает правительство Японии, изменить демографическую ситуацию к лучшему.Правда, многие эксперты раскритиковали инициативу властей. Они убеждены, что ставка на «технологическое сватовство» не решит проблему. Доводов приводится множество, и главный состоит в том, что падение рождаемости — глобальный мировой тренд, и дело вовсе не в том, что люди не способны подобрать себе пару. Причина лежит гораздо глубже, она в изменившихся приоритетах и отношении современного человека (прежде всего женщины) к жизни и самому себе. И искусственный интеллект тут вряд ли поможет. Распознает ковид по кашлюГлавной темой уходящего года стала пандемия COVID-19, и в борьбе с коронавирусом, разумеется, не обошлось без применения «умных» алгоритмов. Приведём лишь пару примеров.На протяжении года учёные всего мира разрабатывали тест-системы и вакцины, внимательно изучали новый патоген и клинические проявления болезни. Проделана огромная работа, но основная проблема в том, что эффективное средство для лечения COVID-19 так и не найдено. Исследователи из Национального университета Сингапура доверили его поиск системе искусственного интеллекта. Они загрузили в неё данные о 12 лекарственных препаратах, применяемых в терапии коронавирусной инфекции, и предложили проанализировать их эффективность.ИИ рассмотрел 530 тыс. возможных комбинаций и выбрал оптимальную. Работа заняла две недели. Как выяснилось, идеальное сочетание лекарств — это ремдесивир, ритонавир и лонипавир в определённой дозировке. Первый уже применяется при терапии COVID-19, два других используются для лечения ВИЧ, хотя их тестировали и против коронавируса. Но именно их тройная комбинация (повторимся — в определённой дозировке) должна показать наибольший эффект для подавления возбудителя главной болезни 2020 года. Он в 6,5 раза сильнее, чем эффект от одного ремдесивира.Выбор ИИ удивил исследователей. «Он предложил нам такую комбинацию препаратов, которую мы и не предвидели», — говорят сингапурские учёные. Теперь это сочетание предстоит проверить в клинических исследованиях. А в Массачусетском технологическом институте создали нейросеть, которая выявляет COVID-19 по речи человека — например, по телефонным разговорам или звуковым сообщениям в мессенджерах. ИИ анализирует звуки кашля, которые непроизвольно возникают и у здоровых людей, и у больных коронавирусной инфекцией, и — что важно! — у бессимптомных носителей.Нейросеть обучали, загружая в неё десятки тысяч аудио с кашлем, в том числе больных COVID-19. Так она научилась распознавать различия, которые не в состоянии уловить человеческое ухо. Эффективность впечатляет: ИИ точно идентифицирует 98,5% людей, у которых подтверждён коронавирус.Сейчас учёные заняты разработкой мобильного приложения, которое будет проводить неинвазивный скрининг и диагностику болезни по аудиозаписям и тем же телефонным разговорам. Очевидно, это поможет замедлить распространение пандемии, ведь основными переносчиками инфекции являются люди, у которых нет выраженных симптомов.Предскажет геомагнитную бурюНачался новый цикл солнечной активности, и уже звучат опасения, что в ближайшие годы нам стоит ждать мощных вспышек и, как следствие, сбоев в работе энергосистем, систем навигации и связи. Если же научиться точно прогнозировать космическую погоду, можно будет сделать жизнь человечества более безопасной.Учёные из Университета Колорадо собираются привлечь для анализа солнечной активности искусственный интеллект. Работа, на которую выделен грант NASA, предстоит большая: надо загрузить в нейросеть множество параметров деятельности нашего светила и сопровождающих её циклов. Но этого мало — система должна учитывать движение многочисленных спутников навигации и связи, летающих на околоземных орбитах, ведь именно им в первую очередь угрожают потоки высокоэнергетических частиц со стороны Солнца. «Алгоритм примет во внимание все эти факторы и самостоятельно обучится, чтобы выдавать оптимальный результат, — утверждает руководитель научной группы Томас Бергер. — Машинное обучение позволит экономить значительные ресурсы, которые сейчас тратятся на выявление признаков предстоящих солнечных вспышек. Это та задача, где искусственный интеллект сможет показать себя с лучшей стороны».Найдёт пропавшего в лесуИсследователи из Университета Иоганна Кеплера, что в Австрии, использовали ИИ, чтобы улучшить систему поиска людей, заблудившихся в лесу. Сейчас спасатели применяют во время рейдов дроны, на которых установлены не только оптические приборы, но и тепловизоры. С их помощью они осматривают территорию, где может находиться пропавший: устройство реагирует на теплое излучение, если человека не видно за листвой деревьев.К сожалению, иногда возникают погрешности, их создают нагревшиеся от солнечных лучей растения. Австрийские учёные решили эту проблему, обучив нейросеть анализировать изображения местности и находящихся на ней объектов. Она обрабатывает снимки, меняя глубину резкости — теперь на них можно разглядеть как нагретые верхушки деревьев, так и очертания людей под ними.Применение ИИ повысило точность распознавания до 95% (традиционное использование тепловизоров даёт 25%). Система пригодится не только поисково-спасательным отрядам, но и органам правопорядка, а также тем, кто занят охраной дикой природы.Выявит серийного убийцуМВД России не остаётся в стороне от трендов. В этом году ведомство представило план проекта по использованию ИИ для выявления серийных убийц и определения внешности преступников. Речь идёт о ситуациях, когда на месте преступления найден биоматериал, но у следователей нет возможности быстро проанализировать все базы данных и найти подходящий объект по точному совпадению. А для искусственного интеллекта, привыкшего обрабатывать гигантские массивы информации, это не проблема. Он визуально сопоставит, например, отпечатки пальцев, оставленные на месте преступления, с отпечатками всех подозреваемых. Если совпадение будет найдено, можно говорить о серийном преступлении, а это поможет направить следствие по верному пути.Новую технологию планируют создать к 2024 году. Она найдёт применение не только в МВД, но и в других силовых ведомствах. Её даже собираются экспортировать за границу — зарубежные правоохранители уже проявили к ней интерес.
Аналог Ноткоин - TapSwap Получай Бесплатные Монеты
Подробнее читайте на aif.ru
